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结构相似性度量的引入模仿了实验研究中采用的方法，南首即它可以被视为人工化学直觉的实现。在电子和结构参数方面获得供体对之间的相似性度量，次实并且利用这些度量来通过线性和非线性机器学习模型来预测光伏效率。
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日最相关成果以题为Combiningelectronicandstructuralfeaturesinmachinelearningmodelstopredictorganicsolarcellsproperties发表在了Mater.Horiz.上。电量达右图：使用两种指纹算法（上三角形：日光指纹。
千瓦【图文导读】图1 计算光伏性能与实验光伏性能的比较图2 数据集中捐助者的距离矩阵左：电子参数之间的欧几里德距离。
团队观察到仅使用电子或结构参数导致类似的结果，广西高送同时考虑两个参数提高了模型的预测能力直到r≈0.7的相关性。2、南首英国短毛猫，体形圆胖，四肢粗短发达，毛短而密，头大脸圆，温柔平静，对人友善，极易饲养。
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